KI-EXPERTISE SEIT 2015. PRAXISERPROBTES AI CANVAS. KOSTENLOSE ERSTBERATUNG.
KI Use Case Beratung für den Mittelstand
Sie wissen, dass Künstliche Intelligenz Ihr Unternehmen verändern wird, wollen aber keine Pilot-Friedhöfe bauen. Mit unserer Use Case Beratung identifizieren Sie gezielt die KI-Anwendungen, die den größten Nutzen bringen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Von der ersten Idee über die wirtschaftliche Bewertung bis zur produktiven Lösung. Mit klarem Methodik-Fokus und integriert in Ihre bestehende Daten- und Cloud-Landschaft.
Drei Vorteile auf einen Blick.
Effizienz steigern
Wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Durchlaufzeiten verkürzen.
Wir identifizieren KI-Use-Cases, die manuelle Arbeit ersetzen und Ihre Prozessgeschwindigkeit messbar erhöhen. Schwerpunkt liegt auf Anwendungen mit klarem ROI innerhalb des ersten Jahres.
Geschäftsprozesse optimieren
Datengetriebene Entscheidungen statt Bauchgefühl
Wir machen aus Ihren bestehenden Daten umsetzbare Erkenntnisse. Bewertung der Use Cases anhand standardisierter Raster für Geschäftsnutzen, Datenverfügbarkeit und Implementierungsaufwand.
Wettbewerbsvorsprung nutzen
KI früh und richtig einsetzen, bevor Wettbewerber es tun.
Wir helfen Ihnen, die für Ihre Branche relevanten Use Cases zuerst zu erkennen und produktiv umzusetzen. Plattform-agnostisch, integriert in Ihre bestehende Cloud-Landschaft.
Was ist KI Use Case Beratung?
KI Use Case Beratung unterstützt Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz zielgerichtet einzusetzen. Sie umfasst die Identifikation geeigneter Use Cases, die wirtschaftliche und technische Bewertung, die Auswahl passender Modelle und Plattformen sowie die Begleitung bei der Implementierung. Eine gute Use Case Beratung verhindert Pilot-Friedhöfe und sorgt dafür, dass KI-Investitionen messbaren Geschäftswert liefern.
Abgrenzung zur KI-Implementierung. KI Use Case Beratung ist die strategische und konzeptionelle Vorarbeit. KI-Implementierung umfasst die technische Umsetzung mit Datenpipelines, Modelltraining oder LLM-Integration. SHE deckt beide Phasen ab.
Abgrenzung zur reinen IT-Beratung. Use Case Beratung erfordert spezifisches Wissen über Modelle, Datenarchitekturen, Bias-Risiken und EU-AI-Act-Compliance. Eine klassische IT-Beratung deckt das selten in der nötigen Tiefe ab.
Die SHE Use-Case-Methode im Detail
Wir arbeiten mit unserem praxiserprobten AI Canvas in vier Phasen. Jede Phase liefert ein klares Ergebnis und eine Entscheidungsgrundlage für die nächste. So entsteht aus einer ersten KI-Idee eine produktive Lösung mit messbarem Geschäftswert.
Phase 1: Use-Case-Identifikation
Dauer: 2 bis 4 Wochen
Was passiert: Wir führen strukturierte Interviews mit Geschäftsleitung, Fachbereichen und IT. Ergänzend prüfen wir bestehende Datenbestände und identifizieren Bereiche mit hohem Automatisierungs- oder Erkenntnis-Potenzial. Wir nutzen einen branchenspezifischen Use-Case-Katalog, den wir aus realen Projekten kontinuierlich pflegen.
Ihr Deliverable: Use-Case-Inventar mit zehn bis fünfundzwanzig Kandidaten, je mit Geschäftsproblem, benötigten Daten, Komplexitäts-Indikator und ersten Nutzen-Hypothesen.
Phase 2: Use-Case-Bewertung
Dauer: 2 bis 3 Wochen
Was passiert: Wir bewerten jeden Kandidaten nach einem standardisierten Raster: Geschäftsnutzen, Datenverfügbarkeit, technische Komplexität, regulatorische Risiken (EU AI Act, DSGVO), Implementierungsaufwand und Time-to-Value. Daraus entsteht eine Priorisierungs-Matrix und eine Empfehlung für Pilot-Kandidaten.
Ihr Deliverable: Use-Case-Bewertungs-Report mit Scoring je Kandidat, Priorisierungs-Matrix, Empfehlung der Top-3 für Pilotierung und einer Roadmap für die folgenden zwölf Monate.
Phase 3: Pilot und Proof of Value
Dauer: 6 bis 12 Wochen pro Pilot
Was passiert: Wir bauen für die priorisierten Use Cases einen Proof of Value. Dazu gehören die technische Architektur (Cloud, On-Prem oder Hybrid), die Modellauswahl (LLM, klassisches ML, RAG-Architektur), die Datenanbindung und ein erster funktionsfähiger Prototyp. Wir messen den Geschäftsnutzen gegen vorab definierte KPIs.
Ihr Deliverable: Funktionsfähiger Pilot, Architektur-Dokumentation, Messung von Geschäfts-KPIs, Empfehlung für Skalierung oder Stop-Entscheidung.
Phase 4: Skalierung und produktiver Betrieb
Dauer: 3 bis 9 Monate
Was passiert: Wir überführen erfolgreiche Piloten in den produktiven Betrieb. Dazu gehören Härtung der Architektur, Integration in bestehende Systeme, Schulung der Endanwender, Aufbau eines KI-Operations-Modells (MLOps), Monitoring von Modellqualität und Drift sowie die Compliance-Dokumentation.
Continuous-Improvement-Optionen: Quartalsweise Modell-Reviews, Erweiterung um weitere Use Cases, Aufbau eines internen KI Center of Excellence, Support für EU-AI-Act-Compliance.
Warum SHE für KI-Beratung
KI-Expertise seit 2015
Wir entwickeln seit 2015 produktive KI-Lösungen für mittelständische Industrie-, Handels- und Dienstleistungskunden. Diese Erfahrung formt unseren Beratungsansatz und unseren AI Canvas. Sie profitieren von einer Methodik, die in realen Projekten gereift ist.
Volle Tool-Bandbreite, Plattform-agnostisch
Microsoft Azure AI, OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, Open-Source-Modelle wie Llama. Wir empfehlen die passende Plattform zu Ihrem Stack, nicht zu unserer Vendor-Quote.
Deutsches Team in Ludwigshafen.
250 Mitarbeitende in Ludwigshafen und Cluj. KI-Beraterinnen und -Berater, die deutsch denken, deutsch dokumentieren und vor Ort moderieren. Sie kennen die Realität deutscher Mittelstands-Unternehmen.
Beliebte Use Cases
Automatisierung der Kundenbetreuung durch Chatbots
Wir bauen LLM-basierte Chatbots, die Erstkontakt, Routineanfragen und Wissensrecherche übernehmen. Integration in bestehende CRM- und Ticket-Systeme. DSGVO-konform und unter Berücksichtigung des EU AI Act.
Vorhersage von Markttrends durch Datenanalysen
Wir setzen Machine-Learning-Modelle zur Trend- und Nachfragevorhersage ein. Basis sind Ihre eigenen historischen Daten in Kombination mit externen Marktdaten. Ergebnis sind belastbare Forecasts für Vertrieb und Planung.
Optimierung von Lieferketten durch KI-gesteuerte Logistik
Wir entwickeln KI-Modelle für Routenoptimierung, Lagerbestandsplanung und Lieferanten-Risiko. Ergebnis sind kürzere Durchlaufzeiten, geringere Lagerkosten und höhere Versorgungssicherheit.
Use Cases nach Branchen
Wir bauen unsere Use-Case-Empfehlungen auf branchenspezifischen Erfahrungswerten auf.
Industrie und Produktion. Predictive Maintenance an Fertigungsanlagen, automatische Qualitätskontrolle per Computer Vision, Optimierung von Energieverbrauch und Maschinenauslastung, intelligente Wartungsplanung.
Handel und Vertrieb. Demand Forecasting für Sortimente und Standorte, dynamische Preisoptimierung, Kunden-Segmentierung, automatische Produktbeschreibungen, Sales-Coaching mit LLM-Auswertung von Kundengesprächen.
Finanzdienstleistung und Versicherung. Schadenklassifikation, Betrugserkennung, automatische Dokumentenverarbeitung, regulatorisches Reporting, intelligente Kundenkommunikation unter MaRisk- und DORA-Anforderungen.
Healthcare und Pharma. Strukturierung medizinischer Texte, Studien-Daten-Verarbeitung, Compliance-Dokumentation, Wissensrecherche in Forschung und Entwicklung.
IT und Software. Code-Generierung und Code-Reviews, intelligente Test-Automatisierung, Self-Service-Wissens-Plattformen, Auto-Klassifikation von Service-Tickets.
Bereit für den nächsten Schritt?
Vereinbaren Sie ein kostenfreies und unverbindliches Erstgespräch mit unserem KI-Lead aus Ludwigshafen. Wir hören erst zu und schlagen dann die Use Cases vor, die zu Ihrer Datenlandschaft und Ihren Geschäftsfragen passen.
Ansprechpartner
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.
Vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch mit unserem Team unter
+49 621 5200-0.
FAQ
Was ist KI Use Case Beratung?
KI Use Case Beratung unterstützt Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz zielgerichtet einzusetzen. Sie umfasst die Identifikation geeigneter Use Cases, die wirtschaftliche und technische Bewertung, die Auswahl passender Modelle und Plattformen sowie die Begleitung bei der Implementierung.
Was ist ein KI Use Case?
Ein KI Use Case ist ein konkreter Anwendungsfall, in dem Künstliche Intelligenz einen geschäftlichen Mehrwert liefert. Ein guter Use Case beantwortet drei Fragen: Welches Geschäftsproblem wird gelöst? Welche Daten sind dafür nötig? Welcher messbare Nutzen entsteht?
Wie identifiziert man relevante KI Use Cases?
Wir kombinieren strukturierte Interviews mit Geschäftsleitung und Fachbereichen mit einer Analyse vorhandener Datenbestände. Aus diesen Quellen entsteht ein Use-Case-Inventar mit zehn bis fünfundzwanzig Kandidaten, das wir anschließend nach Geschäftsnutzen, Datenverfügbarkeit und Komplexität bewerten.
Was kostet eine KI Use Case Beratung?
Der Aufwand hängt von Use-Case-Anzahl, Datenkomplexität und Implementierungstiefe ab. Die Erstberatung ist kostenfrei. Anschließend machen wir Ihnen ein individuelles Angebot mit transparenter Aufwandsschätzung pro Phase.
Welche KI-Plattformen empfehlen Sie?
Wir sind Plattform-agnostisch. Wir arbeiten mit Microsoft Azure AI, OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude und Open-Source-Modellen wie Llama. Die Empfehlung richtet sich nach Ihrem Cloud-Stack, Ihren Datenschutz-Anforderungen und dem konkreten Use Case.
Welche KI Use Cases gibt es im Mittelstand?
Häufige Mittelstands-Use-Cases sind Dokumentenverarbeitung, Wissens-Suche, Customer-Service-Automation, Predictive Maintenance, Demand Forecasting, Code-Generierung und Quality Inspection. Welche relevant sind, hängt von Branche, Datenlage und Geschäftsproblem ab.
Wie lange dauert ein KI-Pilot?
Ein Proof of Value dauert typischerweise sechs bis zwölf Wochen. Davor liegen zwei bis vier Wochen Use-Case-Identifikation und zwei bis drei Wochen Bewertung. Eine Pilotierung inklusive Vorlauf braucht damit zehn bis neunzehn Wochen.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Beratung und KI-Implementierung?
KI Use Case Beratung ist die strategische und konzeptionelle Vorarbeit, also Use-Case-Identifikation, Bewertung und Architektur-Empfehlung. KI-Implementierung umfasst die technische Umsetzung, also Datenpipelines, Modelltraining oder LLM-Integration. SHE deckt beide Phasen ab.
Was bedeutet der EU AI Act für unsere KI-Projekte?
Der EU AI Act tritt schrittweise in Kraft und klassifiziert KI-Systeme nach Risikoklassen. Hoch-Risiko-Systeme (etwa in HR, Bildung oder kritischer Infrastruktur) unterliegen strengen Dokumentations- und Audit-Pflichten. Wir bewerten Ihre Use Cases nach Risikokategorie und definieren passende Compliance-Maßnahmen.
